Nếu mới tìm hiểu Data Engineering, bạn chưa cần bắt đầu bằng một danh sách dài công nghệ. Sáu bài dưới đây sẽ giúp bạn hiểu nghề này làm gì, data đi qua hệ thống ra sao và nên học từ đâu.

Bài viết

1. Data Engineer là gì? — Bắt đầu từ một đơn hàng để hiểu công việc của DE.
2. Data đi qua một hệ thống như thế nào? — Theo đơn hàng từ ứng dụng đến report.
3. Data Engineer xây những hệ thống gì? — Thử ghép những phần việc đó thành một hệ thống nhỏ.
4. Một data team làm việc với nhau như thế nào? — Xem các team cùng trả lời một câu hỏi về đơn huỷ.
5. Có AI rồi, còn cần học nền tảng không? — Nhìn một query chạy được nhưng tính sai doanh thu.
6. Học Data Engineering từ đâu? — Chọn điểm bắt đầu và thử làm pipeline đầu tiên.

Sau sáu bài này

Lúc này, bạn đã có một hình dung về công việc và có thể bắt tay vào project nhỏ ở bài cuối. Trong lúc làm, nếu chưa rõ một order đi qua những đâu hay vì sao tổng tiền bị tăng sau JOIN, cứ quay lại các ví dụ trước đó.

Sau bài cuối, tiếp tục với nhóm bảy bài nhập môn Data Engineering: Pipeline, Ingestion, Warehouse, ETL/ELT, Batch, Orchestration và Quality.

Bài đọc thêm tuỳ chọn: Data Engineer trong Data Mesh.